| SKU | Nano-104Jn | |||||
| Prozessor | Intel® Celeron® J6412 -Prozessor | Intel® Celeron® N100 -Prozessor | ||||
| Erinnerung | 4G/8G/16G/32G | |||||
| Lagerung | 1 *M.2 2280, 1 *Sata | |||||
| Netzarbeit | 4 *Intel I226 | |||||
| Com | 2 *RS232 (COM1 unterstützen RS485) | |||||
| USB | 6 *USB | |||||
| Anzeige | 1 *HDMI ， 1 *dp | |||||
| Andere Schnittstellen | 1 * Eingabe x4 & Ausgabe x4 gpio, 1 * audio (2in1) | |||||
| Slot erweitern | 1 *mini-pcie (Support WiFi/4G-Modul) | |||||
| Betriebssystem | Windows/Linux | |||||
| Leistungseingabe | DC12V | |||||
| Größe enthalten Rack (MM) | 178.4x127x60 | |||||
Individuelles Bruttogewicht (Kg) | 1.00 | |||||
| Montageoptionen | Wand montiert / Desktop | |||||
| Betriebstemperatur | -30 ~ +70 ℃ | |||||
| Lagertemperatur | -40 ~ +80 ℃ | |||||
Speicherfeuchtigkeit *Nicht kondensierend | 5 ~ 95% | |||||
| Verpackungsinformationen | 1 *Master, 1 *Adapter, 1 *Stromversorgungskabel | |||||
Nano-104JN Edge Computing für Echtzeitanalysen, indem Datenanalyse-Tools und -Anwendungen näher an die reale Datenquelle gebracht werden:
Es reduziert die physischen Distanzdaten und die für die Übertragung erforderliche Zeit.
Es reduziert die Netzwerküberlastung und Perioden der Inaktivität oder Verzögerung erheblich.
Es erhöht die Reaktionsfähigkeit, Geschwindigkeit und die allgemeine Servicequalität.
Nano-104JN Edge Computing für Echtzeitanalysen hat mehrere Vorteile: weniger Latenz, verbesserte Skalierbarkeit, robustere Datensicherheit und Datenschutz, Echtzeitanalysen und niedrigere Kosten.
Darüber hinaus helfen Nano-104JN Edge Computing für Echtzeitanalysen, indem die Verarbeitung und Speicherung von Daten näher an das Gerät gebracht wird. Auf diese Weise können IoT-Sensoren die maschinelle Gesundheit mit niedrigen Latenzen überwachen und Analysen in Echtzeit durchführen.
| SKU | Nano-104Jn | |||||
| Prozessor | Intel® Celeron® J6412 -Prozessor | Intel® Celeron® N100 -Prozessor | ||||
| Erinnerung | 4G/8G/16G/32G | |||||
| Lagerung | 1 *M.2 2280, 1 *Sata | |||||
| Netzarbeit | 4 *Intel I226 | |||||
| Com | 2 *RS232 (COM1 unterstützen RS485) | |||||
| USB | 6 *USB | |||||
| Anzeige | 1 *HDMI ， 1 *dp | |||||
| Andere Schnittstellen | 1 * Eingabe x4 & Ausgabe x4 gpio, 1 * audio (2in1) | |||||
| Slot erweitern | 1 *mini-pcie (Support WiFi/4G-Modul) | |||||
| Betriebssystem | Windows/Linux | |||||
| Leistungseingabe | DC12V | |||||
| Größe enthalten Rack (MM) | 178.4x127x60 | |||||
Individuelles Bruttogewicht (Kg) | 1.00 | |||||
| Montageoptionen | Wand montiert / Desktop | |||||
| Betriebstemperatur | -30 ~ +70 ℃ | |||||
| Lagertemperatur | -40 ~ +80 ℃ | |||||
Speicherfeuchtigkeit *Nicht kondensierend | 5 ~ 95% | |||||
| Verpackungsinformationen | 1 *Master, 1 *Adapter, 1 *Stromversorgungskabel | |||||
Nano-104JN Edge Computing für Echtzeitanalysen, indem Datenanalyse-Tools und -Anwendungen näher an die reale Datenquelle gebracht werden:
Es reduziert die physischen Distanzdaten und die für die Übertragung erforderliche Zeit.
Es reduziert die Netzwerküberlastung und Perioden der Inaktivität oder Verzögerung erheblich.
Es erhöht die Reaktionsfähigkeit, Geschwindigkeit und die allgemeine Servicequalität.
Nano-104JN Edge Computing für Echtzeitanalysen hat mehrere Vorteile: weniger Latenz, verbesserte Skalierbarkeit, robustere Datensicherheit und Datenschutz, Echtzeitanalysen und niedrigere Kosten.
Darüber hinaus helfen Nano-104JN Edge Computing für Echtzeitanalysen, indem die Verarbeitung und Speicherung von Daten näher an das Gerät gebracht wird. Auf diese Weise können IoT-Sensoren die maschinelle Gesundheit mit niedrigen Latenzen überwachen und Analysen in Echtzeit durchführen.
