SKU | AN3568 Edge Computing für IoT -Geräte Android |
Prozessor | Vier-Kern-64-Bit-Cortex-A55 mit einer maximalen Taktrate von 2,0 GHz |
Erinnerung | 2g/4g |
Lagerung | 32G/64G/128G |
Netzarbeit | 1*lan |
Com | 2*rs232 （com1 Unterstützung RS485） |
USB | 6*USB |
Anzeige | 1*HDMI |
Slot erweitern | 1*Out |
Betriebssystem | Android, Linux (Ubuntu/Debian) |
Leistungseingabe | DC12V |
Größe enthalten Rack (mm) | 183x183x45 |
Individuelles Bruttogewicht (Kg) | 0.90 |
Montageoptionen | Wand montiert / Desktop |
Betriebstemperatur | -10 ~ +60 ° C. |
Lagertemperatur | -10 ~ +70 ° C. |
Speicherfeuchtigkeit *Nicht kondensierend | 5 ~ 90% |
Verpackungsinformationen | 1 *Master, 1 *Adapter, 1 *Stromversorgungskabel |
Und die meisten Vorteile unseres Vincanwo Branding AN3568 Edge Computing für IoT -Geräte Android :
Reduzierte Latenz:
Durch die Verarbeitung von Daten näher an der Quelle des Geräts selbst minimiert Edge Computing die Zeit, die für die Reaktion auf Ereignisse benötigt wird, so dass es für Anwendungen ideal ist, die schnelle Antworten wie Echtzeitüberwachung oder Steuerungssysteme erfordern.
Verbesserte Sicherheit und Privatsphäre:
Sensitive Daten können lokal auf dem Gerät verarbeitet werden, bevor sie an die Cloud gesendet werden, wodurch das Risiko von Datenverletzungen während der Übertragung über das Netzwerk verringert wird.
Bandbreitenoptimierung:
Unser Vincanwo Branding AN3568 Edge Computing für IoT -Geräte Android ermöglicht die Datenfilterung und Aggregation auf dem Gerät, was bedeutet, dass nur relevante Informationen an die Cloud gesendet werden, wodurch die Netzwerküberlastung und das Speichern von Bandbreiten reduziert werden.
Verbesserte Zuverlässigkeit:
Durch die weniger Cloud -Konnektivität kann das Edge Computing die Funktionalität auch in Bereichen mit instabilen Netzwerkbedingungen aufrechterhalten.
Skalierbarkeit:
Die Infrastruktur kann leicht erweitert werden, indem mehr Kantengeräte nach Bedarf hinzugefügt werden, um wachsende Datenanforderungen gerecht zu werden.
Entscheidungsfindung in Echtzeit:
Mit der lokalen Datenverarbeitung können Android IoT-Geräte sofort Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Sensordaten treffen, ohne auf Cloud-Antworten zu warten.
Beispiele dafür, wie unser Vincanwo Branding AN3568 Edge Computing für IoT -Geräte Android kann mit Android IoT -Geräten verwendet werden:
Smart Home -Anwendungen:
Sensoren wie Bewegungsdetektoren können Daten lokal verarbeiten, um Aktionen wie Beleuchtungsanpassungen oder Sicherheitswarnungen auszulösen, ohne dass eine konstante Wolkeninteraktion erforderlich ist.
Industrielle Überwachung:
Sensoren für Fabrikgeräte können grundlegende Datenanalysen im Gerät durchführen und die Betreiber auf potenzielle Probleme aufmerksam machen, bevor sie zu großen Problemen werden.
Tragbare Geräte:
Fitness-Tracker können Sensordaten in Echtzeit analysieren, um ein sofortiges Feedback zu Aktivitätsniveaus zu geben, ohne sich stark auf die Cloud-Verarbeitung zu verlassen.
SKU | AN3568 Edge Computing für IoT -Geräte Android |
Prozessor | Vier-Kern-64-Bit-Cortex-A55 mit einer maximalen Taktrate von 2,0 GHz |
Erinnerung | 2g/4g |
Lagerung | 32G/64G/128G |
Netzarbeit | 1*lan |
Com | 2*rs232 （com1 Unterstützung RS485） |
USB | 6*USB |
Anzeige | 1*HDMI |
Slot erweitern | 1*Out |
Betriebssystem | Android, Linux (Ubuntu/Debian) |
Leistungseingabe | DC12V |
Größe enthalten Rack (mm) | 183x183x45 |
Individuelles Bruttogewicht (Kg) | 0.90 |
Montageoptionen | Wand montiert / Desktop |
Betriebstemperatur | -10 ~ +60 ° C. |
Lagertemperatur | -10 ~ +70 ° C. |
Speicherfeuchtigkeit *Nicht kondensierend | 5 ~ 90% |
Verpackungsinformationen | 1 *Master, 1 *Adapter, 1 *Stromversorgungskabel |
Und die meisten Vorteile unseres Vincanwo Branding AN3568 Edge Computing für IoT -Geräte Android :
Reduzierte Latenz:
Durch die Verarbeitung von Daten näher an der Quelle des Geräts selbst minimiert Edge Computing die Zeit, die für die Reaktion auf Ereignisse benötigt wird, so dass es für Anwendungen ideal ist, die schnelle Antworten wie Echtzeitüberwachung oder Steuerungssysteme erfordern.
Verbesserte Sicherheit und Privatsphäre:
Sensitive Daten können lokal auf dem Gerät verarbeitet werden, bevor sie an die Cloud gesendet werden, wodurch das Risiko von Datenverletzungen während der Übertragung über das Netzwerk verringert wird.
Bandbreitenoptimierung:
Unser Vincanwo Branding AN3568 Edge Computing für IoT -Geräte Android ermöglicht die Datenfilterung und Aggregation auf dem Gerät, was bedeutet, dass nur relevante Informationen an die Cloud gesendet werden, wodurch die Netzwerküberlastung und das Speichern von Bandbreiten reduziert werden.
Verbesserte Zuverlässigkeit:
Durch die weniger Cloud -Konnektivität kann das Edge Computing die Funktionalität auch in Bereichen mit instabilen Netzwerkbedingungen aufrechterhalten.
Skalierbarkeit:
Die Infrastruktur kann leicht erweitert werden, indem mehr Kantengeräte nach Bedarf hinzugefügt werden, um wachsende Datenanforderungen gerecht zu werden.
Entscheidungsfindung in Echtzeit:
Mit der lokalen Datenverarbeitung können Android IoT-Geräte sofort Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Sensordaten treffen, ohne auf Cloud-Antworten zu warten.
Beispiele dafür, wie unser Vincanwo Branding AN3568 Edge Computing für IoT -Geräte Android kann mit Android IoT -Geräten verwendet werden:
Smart Home -Anwendungen:
Sensoren wie Bewegungsdetektoren können Daten lokal verarbeiten, um Aktionen wie Beleuchtungsanpassungen oder Sicherheitswarnungen auszulösen, ohne dass eine konstante Wolkeninteraktion erforderlich ist.
Industrielle Überwachung:
Sensoren für Fabrikgeräte können grundlegende Datenanalysen im Gerät durchführen und die Betreiber auf potenzielle Probleme aufmerksam machen, bevor sie zu großen Problemen werden.
Tragbare Geräte:
Fitness-Tracker können Sensordaten in Echtzeit analysieren, um ein sofortiges Feedback zu Aktivitätsniveaus zu geben, ohne sich stark auf die Cloud-Verarbeitung zu verlassen.
