Продукция

Дом / Продукция / Встроенные компьютеры / Крайные компьютеры / Android Edge компьютер Android Edge

Android Edge компьютер Android Edge

Наш бренд Vincanwo An3588 Android Edge для AI позволяет хранить данные вблизи местоположения устройства, а алгоритмы искусственного интеллекта позволяют обрабатывать данные прямо на краю сети, с подключением к Интернету или без него. Это облегчает обработку данных в течение миллисекунды, обеспечивая обратную связь в реальном времени.

Ключевые основные моменты:
8-ядерные 64 бит Большой и малой основной архитектуры
4*Cortex-A76
4*Cortex-A55
4G/8G, 32G/64G/128G/256G
2*LAN
2*RS232 (COM 1 Поддержка RS485)
6*USD
1*HDMI
1*VGA
1*Line OUT
ANDIDES, LINUX (Debian)
MATELIC

Модель:
Android Edge компьютер Android Edge
Бренд:
Винканво

Доступность:

Количество:



Запросить Добавить в корзину

Описание продукта

Sku	Edge Android Edge компьютер Android
Процессор	8-ядерные 64 бит Большой и малой основной архитектуры, 4 Cortex-A76, 4 Cortex-A55
Память	4G/8G
Хранилище	32G/64G/128G/256G
Сеть	2*Лан
Компонент	2*RS232 (COM1 Поддержка RS485)
USB	6*USB
Отображать	1*HDMI
Расширить слот	1*Линия
Операционная система	Android, Linux (Ubuntu/Debian)
Вход питания	DC12V
Размер включен стойка (мм)	18318345
Индивидуальный валовой вес (КГ)	0.90
Параметры монтажа	Настенный / рабочий стол
Рабочая температура	-30 ~ +70 ° C.
Температура хранения	-40 ~ +80 ° C.
Влажность хранения *Не конденсирование	5 ~ 90%
Информация о упаковке	1 Мастер, 1 Адаптер, 1 *Кабель питания

И самые преимущества нашего бренда Vincanwo An3588 Android Edge Computer для AI :

Низкая задержка, улучшение конфиденциальности, снижение сетевого напряжения и снижение затрат на переход данных.

Компьютер Android Edge Android Android для ИИ относится к развертыванию приложений ИИ на устройствах в физическом мире, ближе к тому, где генерируются данные, а не полагаются на централизованные облачные вычисления.

Компьютер Android Edge Android Android для искусственного интеллекта помогает, приблизив обработку и хранение данных ближе к оборудованию. Это позволяет датчикам IoT контролировать здоровье машины с низкими задержками и выполнять аналитику в режиме реального времени.