Produk

Rumah / Produk / Komputer tertanam / Komputer tepi / An3588 Komputer Android Edge untuk AI

An3588 Komputer Android Edge untuk AI

Komputer Android Edge merek Vincanwo kami untuk AI memungkinkan data disimpan dekat dengan lokasi perangkat, dan algoritma AI memungkinkan data diproses tepat di tepi jaringan, dengan atau tanpa koneksi internet. Ini memfasilitasi pemrosesan data dalam milidetik, memberikan umpan balik waktu nyata.

Sorotan utama:
8-core 64 bit arsitektur inti besar & kecil
4*Cortex-A76
4*Cortex-A55
4G/8G, 32G/64G/128G/256G
2*LAN
2*RS232 (COM 1 Dukungan RS485)
6*USD
1*HDMI 1*VGA 1*LINE OUT DAN LINOUP) 6*USD 1*HDMI 1*VGA 1*LINE OUT dan LINOUP, dan LINOUX OUT dan LINUX OUT dan LINUX OUT dan LINUX OUT, HDMI 1*VGA 1*OUT DAN LINUX OUT dan LINUX OUT
VGA
1*?
OUT dan LINUX OUT, HDMI 1*
dan LINUX

Model:
An3588 Komputer Android Edge untuk AI
Merek:
Vincanwo

Tersedianya:

Kuantitas:



Menanyakan Tambahkan ke keranjang

Deskripsi produk

Sku	An3588 Komputer Android Edge untuk AI
Prosesor	8-core 64 bit Arsitektur inti besar & kecil, 4 Cortex-A76, 4 Cortex-A55
Ingatan	4G/8G
Penyimpanan	32G/64G/128G/256G
Pekerjaan bersih	2*lan
Com	2*RS232 （Dukungan COM1 RS485）
USB	6*USB
Menampilkan	1*hdmi
Perluas slot	1*Line OUT
Sistem Operasi	Android, Linux (Ubuntu/Debian)
Input daya	DC12V
Ukuran termasuk rak (mm)	18318345
Berat bruto individu (Kg)	0.90
Opsi pemasangan	Desktop yang dipasang di dinding
Suhu operasi	-30 ~ +70 ° C.
Suhu penyimpanan	-40 ~ +80 ° C.
Kelembaban penyimpanan *Non-Condensing	5 ~ 90%
Informasi pengemasan	1 Master, 1 Adaptor, 1 *Kabel Catu Daya

Dan paling keuntungan dari merek Vincanwo kami AN3588 Komputer Android Edge untuk AI :

Latensi rendah, peningkatan privasi, mengurangi stres jaringan, dan penurunan biaya transisi data.

AN3588 Komputer Android Edge untuk AI mengacu pada menggunakan aplikasi AI pada perangkat di dunia fisik, lebih dekat ke tempat data dihasilkan, daripada mengandalkan komputasi awan terpusat.

AN3588 Komputer Android Edge untuk AI membantu dengan membawa pemrosesan dan penyimpanan data lebih dekat ke peralatan. Ini memungkinkan sensor IoT untuk memantau kesehatan mesin dengan latensi rendah dan melakukan analitik secara real-time.