| Ску | Нано-100 | |||||||
| Изображение на продукта |  |
|||||||
| Процесор | Intel® Celeron® J1900/ N2840 процесор | Intel®Coretm 4 -ти/5 -ти ген i3/i5/i7 процесор | Процесор Intel® Celeron® J4125 | |||||
| Памет | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Съхранение | 1 *msata, 1 *sata | |||||||
| Нетна работа | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| Com | 2 *RS232 (COM1-2 Поддръжка RS485) | |||||||
| USB | 6*USB | |||||||
| Дисплей | 1 *hdmi, 1 *vga | |||||||
| Други интерфейси | 1 * вход x4 & изход x4 gpio, 1 * аудио (2in1) | |||||||
| Разширете слота | 1 *Mini-PCIE (Поддръжка WiFi/4G модул) | |||||||
| Операционна система | Windows/Linux | |||||||
| Вход за мощност | DC12V | |||||||
| Размерът включва багажник (mm) | 136x127x40 | 178.4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Индивидуално брутно тегло (kg) | 1.00 | |||||||
| Опции за монтаж | Монтиран на стена / десктоп | |||||||
| Работна температура | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Температура на съхранение | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Влажност на съхранението *Некондензиране |
5 ~ 95% | |||||||
| Информация за опаковане | 1 *главен, 1 *адаптер, 1 *кабел за захранване | |||||||
Edge Computing предлага няколко предимства, включително намалена латентност, подобрена честотна лента, подобрена поверителност и сигурност и намалена разчитане на централизирани облачни услуги. Чрез обработка на данни по-близо до крайния потребител, Edge Computing позволява по-бързо вземане на решения и по-ефективно използване на мрежовите ресурси.
Използвайте случаи
Опции за разширяване
Серията Nano предлага гъвкави конфигурации, за да отговори на вашите специфични нужди. Изберете версията, която ви подхожда най -добре:
IO само версия:
Компактен само на 3 инча, идеален за клиенти, които се нуждаят от IO функционалност без разширителни слотове.
Версия с 2-слот: Поддържа или една карта с двоен слот PCIEX16 или две PCIEX4 карти. Идеален за тези с умерени нужди за разширяване.
Версия с 4-слот: Проектирана за клиенти с обширни изисквания за добавки. Може да побере една карта с двоен слот X16 и две X4 карти или други конфигурации при поискване.
Възможности за разширяване
Нано поддържа добавки с добавки до 7 инча (180 мм) и ширина 5 инча (130 мм). Зоната на разширяване се обезвъздушава и предлага незадължителни вентилатори за допълнително охлаждане. Слотът PCIE-X16 може да се справи с теглене на захранване до 75W, което позволява използването на NVIDIA GPU като GTX 1650 или RTX A2000 в този грапав, малък фактор.
Какво е Edge Computing?
В основата си Edge Computing представлява отклонение от традиционния централизиран модел на обработка на данни. За разлика от зависимостта от централизирана облачна система, този подход подчертава локализираните изчисления и съхранение в близост до източника на данни. Основните цели са да се намали латентността, да се оптимизира честотната лента и да се подобри сигурността и поверителността.
Основни характеристики на изчисленията на ръба
● Близост:
Отличителната черта на Edge Computing е неговата близост до източника на данни, като свежда до минимум данните за физическото разстояние трябва да преминат. Тази локализация гарантира бърз и ефективен цикъл на обработка.
● Ниска латентност:
Незабавната обработка на ръба се превръща в ниска латентност, критичен фактор за приложения, изискващи отзивчивост в реално време, като автономни превозни средства и умни градове.
● Децентрализирана архитектура:
За разлика от централизирания модел, Edge Computing приема децентрализирана архитектура. Това означава, че изчислителните възможности се разпределят на различни възли, а не разчитат на един единствен център за обработка.
Предимства на изчисленията на ръбовете
● Намалена латентност:
Способността на Edge Computing да обработва данни при източника минимизира забавянето между генерирането на данни и обработката. Това е задължително за приложения, изискващи незабавни отговори, като автономни превозни средства, навигирани в сложни среди.
● Оптимизация на честотната лента:
Чрез обработка на данни локално, Edge Computing облекчава напрежението на мрежовата честотна лента. Тази оптимизация се оказва особено ценна за приложения, занимаващи се със значителни обеми на данни, като гарантира ефективен поток от данни.
● Подобрена сигурност и поверителност:
Локализирането на обработката на данни подобрява сигурността, като поддържа чувствителна информация близо до неговия източник. Това свежда до минимум риска от нарушаване на данните и предоставя стабилна основа за защита на критичната информация.
| Ску | Нано-100 | |||||||
| Изображение на продукта | |
|||||||
| Процесор | Intel® Celeron® J1900/ N2840 процесор | Intel®Coretm 4 -ти/5 -ти ген i3/i5/i7 процесор | Процесор Intel® Celeron® J4125 | |||||
| Памет | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Съхранение | 1 *msata, 1 *sata | |||||||
| Нетна работа | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| Com | 2 *RS232 (COM1-2 Поддръжка RS485) | |||||||
| USB | 6*USB | |||||||
| Дисплей | 1 *hdmi, 1 *vga | |||||||
| Други интерфейси | 1 * вход x4 & изход x4 gpio, 1 * аудио (2in1) | |||||||
| Разширете слота | 1 *Mini-PCIE (Поддръжка WiFi/4G модул) | |||||||
| Операционна система | Windows/Linux | |||||||
| Вход за мощност | DC12V | |||||||
| Размерът включва багажник (mm) | 136x127x40 | 178.4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Индивидуално брутно тегло (kg) | 1.00 | |||||||
| Опции за монтаж | Монтиран на стена / десктоп | |||||||
| Работна температура | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Температура на съхранение | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Влажност на съхранението *Некондензиране |
5 ~ 95% | |||||||
| Информация за опаковане | 1 *главен, 1 *адаптер, 1 *кабел за захранване | |||||||
Edge Computing предлага няколко предимства, включително намалена латентност, подобрена честотна лента, подобрена поверителност и сигурност и намалена разчитане на централизирани облачни услуги. Чрез обработка на данни по-близо до крайния потребител, Edge Computing позволява по-бързо вземане на решения и по-ефективно използване на мрежовите ресурси.
Използвайте случаи
Опции за разширяване
Серията Nano предлага гъвкави конфигурации, за да отговори на вашите специфични нужди. Изберете версията, която ви подхожда най -добре:
IO само версия:
Компактен само на 3 инча, идеален за клиенти, които се нуждаят от IO функционалност без разширителни слотове.
Версия с 2-слот: Поддържа или една карта с двоен слот PCIEX16 или две PCIEX4 карти. Идеален за тези с умерени нужди за разширяване.
Версия с 4-слот: Проектирана за клиенти с обширни изисквания за добавки. Може да побере една карта с двоен слот X16 и две X4 карти или други конфигурации при поискване.
Възможности за разширяване
Нано поддържа добавки с добавки до 7 инча (180 мм) и ширина 5 инча (130 мм). Зоната на разширяване се обезвъздушава и предлага незадължителни вентилатори за допълнително охлаждане. Слотът PCIE-X16 може да се справи с теглене на захранване до 75W, което позволява използването на NVIDIA GPU като GTX 1650 или RTX A2000 в този грапав, малък фактор.
Какво е Edge Computing?
В основата си Edge Computing представлява отклонение от традиционния централизиран модел на обработка на данни. За разлика от зависимостта от централизирана облачна система, този подход подчертава локализираните изчисления и съхранение в близост до източника на данни. Основните цели са да се намали латентността, да се оптимизира честотната лента и да се подобри сигурността и поверителността.
Основни характеристики на изчисленията на ръба
● Близост:
Отличителната черта на Edge Computing е неговата близост до източника на данни, като свежда до минимум данните за физическото разстояние трябва да преминат. Тази локализация гарантира бърз и ефективен цикъл на обработка.
● Ниска латентност:
Незабавната обработка на ръба се превръща в ниска латентност, критичен фактор за приложения, изискващи отзивчивост в реално време, като автономни превозни средства и умни градове.
● Децентрализирана архитектура:
За разлика от централизирания модел, Edge Computing приема децентрализирана архитектура. Това означава, че изчислителните възможности се разпределят на различни възли, а не разчитат на един единствен център за обработка.
Предимства на изчисленията на ръбовете
● Намалена латентност:
Способността на Edge Computing да обработва данни при източника минимизира забавянето между генерирането на данни и обработката. Това е задължително за приложения, изискващи незабавни отговори, като автономни превозни средства, навигирани в сложни среди.
● Оптимизация на честотната лента:
Чрез обработка на данни локално, Edge Computing облекчава напрежението на мрежовата честотна лента. Тази оптимизация се оказва особено ценна за приложения, занимаващи се със значителни обеми на данни, като гарантира ефективен поток от данни.
● Подобрена сигурност и поверителност:
Локализирането на обработката на данни подобрява сигурността, като поддържа чувствителна информация близо до неговия източник. Това свежда до минимум риска от нарушаване на данните и предоставя стабилна основа за защита на критичната информация.
