| SKU | 6029TR-HTR |
| Koneen runko | 2U telineeseen asennettu, neljä solmua |
| CPU | Xeon Dual Socket P (LGA 3647) |
| tuki prosessorit sarja | |
| Piirisarja | Intel® C621 |
| RAM | 8 kpl muistipaikkoja, max tukee 2TB |
| DDR4 REG 2933/3200MHZ RAM | |
| Kiintolevypaikka | 3 kpl kuumavaihdettavia kiintolevypaikkoja |
| Kiintolevyn tekniset tiedot | 3,5' SAS/SATA-kiintolevy |
| Laajennuspaikka | 1 PCI-E 3.0*16 |
| Verkkokortti | 2 kpl Gigabit Ethernet -portteja |
| RAID | SATA RAID 0, 1, 5, 10 |
| Näytön ohjain | 1 x VGA, 1 x COM |
| Ulkoisten laitteiden portit | 2 x USB 3.0 |
| CD-asema | Ei käytössä |
| Jäähdytystoiminto | 2 x 80mm nopea tuuletin |
| Virtalähde | 1600W(1+1) redundantti virtalähde |
| 80PLUS Platinum -sertifikaatti | |
| Hallinto | IPMI 2.0 -liitäntä |
| Käyttöjärjestelmä | Windows, Linux |
| Lämpötila | Työympäristö: -10℃ ~ +35℃ |
| Ei-työympäristö: -40 ℃ ~ + 70 ℃ | |
| Kosteus | Työympäristö: 8%～90% |
| Ei-työympäristö: 5%～95% | |
| Tuotteen koko (mm) | 724 × 438 × 88 |
| Tuotteen paino (kg) | 38.6 |
| Tarvikkeet | Asennusohjainkisko (valinnainen) / ruuvipaketti |
> Edut:
High-Performance AI Twin Server Solutions |:n käyttämisessä on useita etuja 6029TR-HTR tekoälyn työkuormille:
Tehokas laskentateho: Kaksi Intel Xeon Scalable -prosessoria tarjoavat suuren laskentatehon, mikä mahdollistaa tekoälyalgoritmien ja -mallien nopean käsittelyn.
Suuri muistikapasiteetti: Jopa 3 Tt DDR4-muistilla 6029TR-HTR pystyy käsittelemään suuria tietojoukkoja ja monimutkaisia tekoälytehtäviä ilman, että muisti loppuu.
GPU-kiihdytys: Jopa neljän NVIDIA Tesla V100 -grafiikkasuorittimen tuki mahdollistaa nopeutetun tekoälyprosessoinnin, mikä tekee siitä ihanteellisen syväoppimiseen ja koneoppimissovelluksiin.
Lisääntynyt tiheys ja tehokkuus: Kaksoispalvelinsuunnittelu mahdollistaa suuremman tiheyden ja tehokkuuden, mikä säästää tilaa ja alentaa käyttökustannuksia palvelinkeskuksissa.
Skaalautuvuus: 6029TR-HTR voidaan helposti skaalata vastaamaan kasvaviin tekoälyn työkuormiin lisäämällä palvelimia tai grafiikkasuorituksia tarpeen mukaan.
Redundantit virtalähteet: Redundantit virtalähteet varmistavat korkean käytettävyyden ja minimoivat seisokkien riskin, tarjoten luotettavuutta kriittisille tekoälysovelluksille.
Kaiken kaikkiaan korkean suorituskyvyn AI Twin Server Solutions | 6029TR-HTR tarjoaa tehokkaan laskentasuorituskyvyn, skaalautuvuuden, tehokkuuden ja luotettavuuden yhdistelmän, mikä tekee siitä ihanteellisen valinnan organisaatioille, jotka haluavat ottaa käyttöön tekoälyn työkuormia korkeilla suorituskykyvaatimuksilla.
> Sovellukset:
Tehokkaat AI-kaksoispalvelinratkaisut | 6029TR-HTR soveltuu hyvin erilaisiin sovelluksiin tekoälyn, koneoppimisen ja syväoppimisen alalla. Yleisimpiä sovelluksia ovat:
Kuvantunnistus: 6029TR-HTR:ää voidaan käyttää kuvantunnistustehtäviin, kuten esineiden tunnistukseen, kasvojentunnistukseen ja kuvien luokitukseen sellaisilla aloilla kuin terveydenhuolto, turvallisuus ja vähittäiskauppa.
Natural Language Processing (NLP): Tämä palvelinratkaisu on ihanteellinen NLP-sovelluksiin, kuten tunneanalyysiin, kielenkäännökseen ja chatboteihin, jotka vaativat suurta laskentatehoa ja muistikapasiteettia.
Autonominen ajo: 6029TR-HTR voi tukea AI-algoritmeja autonomisille ajojärjestelmille, mukaan lukien reaaliaikainen kuvankäsittely, sensorien yhdistäminen ja päätöksentekoominaisuudet.
Suositusjärjestelmät: Tämän palvelinratkaisun avulla voidaan rakentaa suositusjärjestelmiä sähköistä kaupankäyntiä, median suoratoistoa ja personoitua sisällön toimitusta varten käyttäjien käyttäytymisen ja mieltymysten perusteella.
Terveydenhuollon analyysi: 6029TR-HTR voi tukea tekoälysovelluksia terveydenhuollossa, kuten lääketieteellisen kuvan analysointia, sairauden diagnosointia, lääkekehitystä ja potilaiden seurantaa.
Talousanalyysi: Tätä palvelinratkaisua voidaan käyttää tekoälypohjaiseen talousanalyysiin, mukaan lukien petosten havaitseminen, riskien arviointi, algoritminen kaupankäynti ja ennakoiva analytiikka.
Kaiken kaikkiaan korkean suorituskyvyn AI Twin Server Solutions | 6029TR-HTR on monipuolinen ja sitä voidaan soveltaa monenlaisiin tekoälytyökuormiin, jotka vaativat suurta laskentatehoa, muistikapasiteettia ja GPU-kiihdytystä.
