SKU |
AN3288 |
პროცესორი |
ოთხბირთვიანი Cortex-A17, მაქსიმალური სიხშირით 1.8 გჰც |
მეხსიერება |
2G/4G |
შენახვა |
32G/64G/128G |
ქსელური მუშაობა |
1 * LAN |
COM |
2*RS232 (COM1 მხარდაჭერა RS485) |
USB |
6 * USB |
ჩვენება |
1*HDMI |
სლოტის გაფართოება |
1*LINE OUT |
ოპერაციული სისტემა |
Android, Linux (Ubuntu/Debian) |
დენის შეყვანა |
DC12V |
ზომაში შედის თარო (მმ) |
183x183x45 |
ინდივიდუალური მთლიანი წონა (კგ) |
0.90 |
სამონტაჟო პარამეტრები |
კედელზე დამონტაჟებული / სამუშაო მაგიდა |
ოპერაციული ტემპერატურა |
-10 ~ +60°C |
შენახვის ტემპერატურა |
-10 ~ +70°C |
შენახვის ტენიანობა * არაკონდენსირებადი |
5 ~ 90% |
ინფორმაცია შეფუთვის შესახებ |
1 *მასტერი, 1 *ადაპტერი, 1* კვების კაბელი |
და ჩვენი vincanwo ბრენდის ყველაზე მეტი სარგებელი AN3288 მაღალი ხარისხის კომპიუტერი Android :
AN3288 მაღალი ხარისხის კომპიუტერი Android არის ტექნოლოგია, რომელიც ინახავს და იყენებს მონაცემებს ადგილობრივად მოწყობილობაზე, რომელსაც შეუძლია რამდენიმე უპირატესობა შესთავაზოს Android აპებს, მათ შორის:
შესრულება:
აპებს შეუძლიათ პირდაპირ უპასუხონ შეკითხვებს, რაც გამოიწვევს უფრო სწრაფ შესრულებას.
უსაფრთხოება:
მონაცემები ინახება ერთ ადგილას, რაც ამარტივებს უსაფრთხოებას.
ხელმისაწვდომობა:
აპების გამოყენება შესაძლებელია ისეთ ადგილებში, სადაც კავშირი არ არის.
Edge Computing-ის სხვა უპირატესობები მოიცავს:
შემცირებული ლატენტურობა :
მონაცემები მუშავდება წყაროსთან უფრო ახლოს, რაც ამცირებს შეყოვნებას.
დაბალი გამტარობის მოთხოვნები :
ნაკლები მონაცემები გადადის ცენტრალურ მონაცემთა ცენტრში, რაც ამცირებს სიჩქარეს.
გაუმჯობესებული საიმედოობა :
გთავაზობთ გაუმჯობესებულ საიმედოობას ტრადიციულ სერვერზე დაფუძნებულ შეტყობინებებთან შედარებით.
დაბალი ხარჯები:
C-ეფექტური დეცენტრალიზებული სერვერებისა და ენერგიის დაბალი მოხმარების გამო.
რეალურ დროში ანალიტიკა:
დეველოპერებს შეუძლიათ სწრაფად წვდომა ანალიტიკაზე და მიიღონ ინფორმაცია მომხმარებლის ქცევისა და სისტემის მუშაობის რეალურ დროში.
გაზრდილი მოქნილობა.
AN3288 მაღალი ხარისხის კომპიუტერი Android გთავაზობთ უფრო მეტ მოქნილობას განვითარებადი ტექნოლოგიებისთვის, როგორიცაა IoT და blockchain.
AN3288 მაღალი ხარისხის კომპიუტერი Android უკვე გამოიყენება ბევრ სფეროში, მათ შორის IoT, ავტონომიური მანქანები, ვიდეო ნაკადი და ჯანდაცვა.
