دراسة حالة | تعمل أجهزة الكمبيوتر الصناعية في مجموعة Vincanwo على الترويج للتطور الرقمي لخطوط إنتاج MES

مع التطوير المستمر للرقمنة الصناعية ،  أصبحت رقمنة المصنع اتجاهًا مهمًا لتحويل وترقية صناعة التصنيع. تُستخدم أجهزة الكمبيوتر الصناعية Vincanwo في أنظمة تنفيذ التصنيع الصناعي (MES) لإكمال عمليات الإنتاج الفعالة والذكاء من جمع بيانات الإنتاج وتحليلها ، وفحص الأعطال ، إلى جدولة الإنتاج والتحسين.

جمع البيانات والتحكم فيها

1 ، جمع البيانات في الوقت الفعلي

يمكن لأجهزة الكمبيوتر الصناعية جمع بيانات مختلفة عن خط الإنتاج في الوقت الفعلي ، مثل درجة الحرارة والرطوبة والضغط وحالة المعدات ومعلمات العملية ، وما إلى ذلك. هذه البيانات هي أساس جدولة الإنتاج وتحسين ومراقبة نظام MES.

2 ، السيطرة الدقيقة

وفقًا لمهام الإنتاج والتعليمات الصادرة عن نظام MES ، يمكن للكمبيوتر الصناعي التحكم بدقة في المعدات والآلات على خط الإنتاج لضمان إنتاجها وفقًا لطرق ومعلمات العملية المحددة مسبقًا.

3 ، نقل المعلومات والتكامل

تقوم المستشعرات بنقل البيانات من خط الإنتاج إلى نظام MES في الوقت الفعلي. يتم دمج أجهزة الكمبيوتر الصناعية بسلاسة مع أنظمة MES وغيرها من الأنظمة ذات الصلة (مثل ERP ، PLM ، إلخ) لتحقيق مشاركة المعلومات والعمل التعاوني.

4 ، جدولة الإنتاج والتحسين

يقوم نظام MES بتكوين خطط إنتاج معقولة بناءً على الطلب ، وحالة المخزون ، والقدرة الإنتاجية وغيرها من المعلومات ، ويراقب التقدم المحرز في الإنتاج واستخدام الموارد في الوقت الفعلي. يمكن لنظام MES تحسين جدولة الإنتاج. يقوم الكمبيوتر الصناعي بضبط المعدات والآلات على خط الإنتاج وفقًا لتعليمات الجدولة لنظام MES لضمان التقدم السلس لعملية الإنتاج.

5 ، اكتشاف الأخطاء والصيانة

الكشف في الوقت الفعلي لحالة المعدات وظروف التشغيل على خط الإنتاج من خلال وحدة تشخيص الصدع المدمجة. بمجرد اكتشاف خلل أو خطأ ، أبلغه فورًا إلى نظام MES بحيث يمكن اتخاذ تدابير الاستجابة في الوقت المناسب.

6 ، تحليل البيانات ودعم القرار

يجري نظام MES تحليلًا متعمقًا للبيانات التي تم جمعها ويستخلص معلومات وأنماط قيمة. بعد ذلك ، بناءً على نتائج تحليل البيانات ، يوفر نظام MES دعمًا للقرار للإدارة.

خاتمة:

يغطي تطبيق أجهزة الكمبيوتر الصناعية Vincanwo في خطوط الإنتاج العديد من الجوانب مثل جمع البيانات والتحكم فيها ونقل المعلومات وجدولة الإنتاج والتحسين والكشف عن الأخطاء وصيانتها ، فضلاً عن تحليل البيانات ودعم القرار ، وتزويد المزيد من الشركات بحلول تصنيع ذكية مخصصة بشكل مشترك لتطوير صناعة التصنيع في اتجاه ذكي وخضراء.